PDP-20: [资助] 在不同压力模型中验证内源性DMT生物标志物

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摘要

AI 生成

本提案请求€30,000资助,用于支持两项独立研究,旨在验证内源性DMT(eDMT)的生物标志物。研究分别在自由潜水(极端生理压力)和高通气呼吸法(意识状态改变)两种模型中进行,分析相同的色氨酸途径代谢物。目标是建立可靠、可重复的测量方法,为未来开发调节eDMT生物利用度的产品与方案奠定科学基础。成果包括同行评审论文、公开数据集及标准化检测方案,将巩固PsyDAO在eDMT研究领域的领导地位。

注:摘要由 AI 自动生成,可能与正文存在差异,仅供参考。

提案内容

AI 翻译

在不同压力模型中验证内源性DMT生物标志物

eDMT Commons协议开发的基础

资助请求: €30,000(每项研究€15K)
团队负责人: Malin V. Uthaug博士(马斯特里赫特大学) & Lana Porter(伦敦大学学院)

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挑战:

内源性DMT是意识研究和人类潜能优化的一个有前景的目标,但我们面临一个关键瓶颈:无法在人体中可靠地测量它。没有经过验证的生物标志物,我们就像蒙着眼睛在未知领域航行,无法评估哪些干预措施能调节eDMT的生物利用度、优化方案或验证机制性主张。

开发基于证据的产品和方案需要基础的测量基础设施。目前,我们仅限于现象学报告和理论。我们需要数据。

解决方案:

本提案将两个独立但互补的研究(由独立研究人员和机构进行)统一在一个目标下:在不同的生理压力背景下验证一个可重复的eDMT生物标志物组合。通过在两种不同的压力模型中检查相同的代谢标志物,这些研究可以:

  • 建立测量可靠性,跨越不同的潜在eDMT释放情境
  • 识别稳健的生物标志物,超越情境特定的混杂因素
  • 创建一个标准化的检测方法,用于未来测试调节eDMT生物利用度化合物的干预研究

具体而言,马斯特里赫特团队(由Malin Uthaug博士领导)已经完成了自由潜水的试点数据收集,初步结果证实了强大的压力激活(未发表数据)。UCL团队(由Lana Porter领导)带来了经过验证的呼吸法方案和现有的高密度脑电图数据集用于神经特征比较,以及一个用于识别呼吸法期间意识状态改变中潜在eDMT相关生化因果关系的试点实验方案。两个团队都将分析相同的色氨酸途径代谢物(即色氨酸、血清素、色胺、DMT代谢物),从而实现直接的跨研究验证。

这对PsyDAO为何重要:

直接价值: 两篇经过同行评审的出版物,建立测量方法,扩展Commons知识库,并将PsyDAO定位为eDMT研究基础设施的领导者,使各自的研究团队为该领域奠定基础。

战略价值: 经过验证的生物标志物是所有下游工作的先决条件,例如筛选能够增强eDMT可及性的化合物、优化呼吸法方案,或开发具有可测量结果的静修中心产品。

竞争优势: 没有其他组织支持系统性地验证人体内eDMT测量的研究。资助此项目将使PsyDAO在该领域发展过程中成为方法论基础的主要支持者。

团队负责人:

Malin Vedøy Uthaug博士(马斯特里赫特大学 & Embalance AS)是自然主义致幻剂使用、意识状态改变以及巅峰表现研究领域的领先研究者,发表了大量主要关于5-MeO-DMT以及死藤水、裸盖菇素、麦司卡林和呼吸法的出版物。她是一名竞技自由潜水员,并且(共同)开发了点击查看(即身体状态)和Pivotal Physical States框架。

Lana Porter(UCL & Ernst Stungmann Max Planck Society)是意识研究中心的呼吸法实践者和研究员,并与马克斯·普朗克学会的Zero Noise Lab合作。她是Zero Noise实验室RESET研究的负责人,目前正在收集首个高通气呼吸法的高密度脑电图数据集。

交付成果:

  • 经过验证的代谢物检测方案,用于生物体液中的eDMT相关化合物
  • 经过同行评审的手稿,确立测量可行性并比较不同范式下的生物标志物谱;比较外源性DMT和HVB的神经特征,确立现象学重叠
  • 公开可用的数据集,供Commons使用
  • 下一阶段的研究设计,整合水下脑电图(自由潜水)和药理学干预(呼吸法)
  • 方法论基础,用于测试调节eDMT生物利用度的产品

预算分配:

  • €15,000 给Uthaug博士等人(自由潜水研究、生物标志物分析、手稿)
  • €15,000 给Lana Porter(呼吸法脑电图分析、试点方案开发、伦理准备)

资金来源:

资金将最初从科学金库中提取,并向eDMT Commons金库开具借据。当eDMT Commons资金可用时,€30,000将偿还给科学金库。

个人提案:

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    • Lana Porter, Martha Havenith博士, Chris Timmerman博士
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    • Malin Vedøy Uthaug博士, Jack Allocca博士, Vitomir Maričić, Attila Szabo博士, Johannes Ramaekers教授
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